La idea fundamental de este algoritmo la comentaban sucinta y claramente en alt64: «Google desea que en las primeras posiciones de los resultados de búsqueda encontremos páginas de cierta relevancia y que estén siendo recomendadas por otras páginas que a su vez también tengan relevancia. Para determinar el PageRank, Google analiza el número de enlaces que provienen de otras páginas web y su PageRank. El Trust Rank, parte de la misma base. Pero en lugar de valorar la importancia de una recomendación en función del PageRank de la página que recomienda, lo hace a partir de una serie de páginas web que han sido consideradas importantes por humanos en lugar de por algoritmos.
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noviembre 2007
Anatomía de un motor de búsqueda a gran escala
En el año 1997, dos estudiantes (desconocidos en ese momento) Sergey Brin y Larry Page escribieron el artículo ‘The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine‘ en el que nos presentaban a toda la comunidad científica cómo funcionaba un «juguetito» que habían diseñado en la Universidad de Stanford al que pusieron de nombre Google. Este artículo es básico para todos aquellos que quieran iniciarse en el estudio de los sistemas de recuperación de información en la web pero, tal como les he comentado varias veces a mis alumnos, el mismo se hace un poco complicado de leer, no solo porque esté en Inglés sino también por la amplia profusión de términos y vocablos muy técnicos (muy de ‘tecnojerga’ vamos).
Por ello aplaudo con alegría y alborozo el esfuerzo de José Dueñas, quien en su blog ha publicado una traducción (aún parcial) de este histórico documento a español.