La recuperación de información, como disciplina claramente diferenciada de la recuperación de datos, posee una naturaleza determinista que provoca ineludiblemente ciertas dosis de incertidumbre a la hora de realizar una operación de búsqueda. Es por ello que, desde el inicio del desarrollo de esta disciplina, ha sugerido una considerable cantidad de propuestas de medida de la efectividad del funcionamiento de los sistemas encargados de esta tarea: los sistemas de recuperación de información (SRI). La consolidación de la World Wide Web como ejemplo paradigmático del desarrollo de la Sociedad de la Información y del Conocimiento, y la continua multiplicación del número de documentos que en ella se publican cada día, propicia la creación de los sistemas de recuperación de información más avanzados, de mayor volumen de documentos gestionados y de mayor popularidad: los motores de búsqueda.
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motores de búsqueda
New architectures for presenting search results based on Web search engines users experience
Hoy voy a hacer un poco de «autopromoción» enlazando con el texto que presentamos en la última Conferencia ISIC que celebramos en Murcia el pasado septiembre de 2010 y que ahora Tom Wilson edita en su revista ‘Information Research: an international electronic journal‘.
Este artículo trata sobre cómo está cambiando los motores de búsqueda la presentación de los resultados en función de los cada vez más dinámicos hábitos de recuperación y manejo de la web por parte de los usuarios.
Martínez, F.J., Pastor, J.A., Rodríguez, J.V., López, R. and Rodríguez Jr., J.V. (2011). «New architectures for presenting search results based on Web search engines users experience» Information Research, 16(1) paper 461. [Available at http://InformationR.net/ir/16-1/paper461.html]
Si alguien quiere el texto original en Español sólo tiene que escribirme
¿Tienen ya 20 años los motores de búsqueda?
He leído un comentario en facebook de Tom Wilson publicado en la revista New Scientist sobre el vigésimo aniversario de la aplicación Archie que aprovechan los autores para celebrar el aniversario de los motores de búsqueda. Lo cierto es que en 1990 aún no habíamos entrado la mayoría de nosotros en internet pero algunos de nosotros sí hemos utilizado ese sistema que, tal como escribí en su momento en mi tesis doctoral:
«la mayoría de los autores coinciden en que el primer motor de búsqueda desarrollado en la red fue ARCHIE, creado en 1990, aunque no fue hasta la creación del primer navegador web, Mosaic, cuando se propició el crecimiento de los documentos publicados en la Web»
De ahí surge la necesidad de disponer de herramientas de búsqueda sofisticadas que terminaron siendo los sistemas de recuperación de información en la web. Es muy posible que casi nadie recuerde este sistema (Archie). Era una base de datos que contenía información sobre el contenido de servidores FTP Anónimo dispuestos en la red Internet. La usábamos para localizar en qué servidor FTP se podía encontrar un determinado recurso (por ejemplo el cliente de correo Eudora o el navegador Nestcape) y entonces lanzábamos la descarga del módulo ejecutable o del ZIP.
Recuerdo que entonces estos ficheros se almacenaban en esos servidores en nombres casi crípticos tales como «NETSCP342.exe» o «EUDOR351.zip«, aunque, tal como se ha podido comprobar, no representaba mucho problema. Posteriormente ARCHIE tuvo un «lavado de cara» y se podía acceder a este sistema de búsqueda vía web. Si bien tengo dudas de que ARCHIE fuera el primer motor de búsqueda, indudablemente es el antecedente más antiguo de otros sistemas de búsqueda (por ejemplo, los empleados en las aplicaciones de descarga/intercambio de ficheros P2P) y por supuesto, podría decirse sin lugar a duda alguna que es el «bisabuelo» de sitios web como Softonic.
El secreto de Google y el Álgebra Lineal
La base matemática subyace en el algoritmo de alineamiento de Google (Pagerank en un principio, ahora podríamos hablar de ese algoritmo y múltiples extensiones). El algoritmo lleva a cabo una serie de cálculos recursivos que dificultan su entendimiento y que precisa de simplificaciones matemáticas. Una de ellas es el trabajo «El secreto de Google y el Álgebra Lineal» de Pablo Fernández Gallardo, profesor de la Universidad Autónoma de Madrid que le sirvió al autor para obtener el quinto Premio SEMA a la Divulgación en Matemática Aplicada, otorgado por la Sociedad Española de Matemática Aplicada en septiembre de 2004. Ha sido publicado en el Boletín de la Sociedad Española de Matemática Aplicada 30 (2004), 115-141. En enlace anterior podemos ver la versión en formato de diapositivas y haciendo clic sobre la imagen de la diapositiva accedemos al texto del artículo.. .