En el campo de la recuperación de información, casi al principio de la disciplina, era normal encontrarnos con autores que empleaban la voz «recuperación de datos» cuando en realidad de lo que estaban hablando era de «recuperación de información». Esto se debía fundamentalmente a una clara influencia de la terminología informática, disciplina cuya rapidísima evolución ha inducido a muchos autores a cometer el error de considerar sinónimos ambos conceptos, llegándose a olvidar que se puede recuperar información sin emplear procedimientos informáticos (hecho posible aunque no sea lo más común hoy en día, evidentemente).
En el campo de la recuperación de información, casi al principio de la disciplina, era normal encontrarnos con autores que empleaban la voz «recuperación de datos» cuando en realidad de lo que estaban hablando era de «recuperación de información«. Esto se debía fundamentalmente a una clara influencia de la terminología informática, disciplina cuya rapidísima evolución ha inducido a muchos autores a cometer el error de considerar sinónimos ambos conceptos, llegándose a olvidar que se puede recuperar información sin emplear procedimientos informáticos [1] (hecho indiscutible aunque no sea lo más común hoy en día, evidentemente).
Lo cierto es que el frecuente y necesario empleo de una tecnología no sustituye la obligatoriedad de utilizar adecuadamente los conceptos terminológicos. Un ejemplo de este desacierto lo hallamos en el Glosario ALA que define “information retrieval” como “recuperación de la información en primera acepción” y como “recuperación de datos” en una segunda acepción, considerando ambos términos sinónimos en lengua inglesa. De parecida opinión es el Diccionario Mac Millan de Tecnología de la Información, que considera la recuperación de información como el conjunto de “técnicas empleadas para almacenar y buscar grandes cantidades de datos y ponerlos a disposición de los usuarios”.
Afortunadamente, es mayor el grupo de autores que establecen diferencias entre ambos conceptos. Entre ellos destaca Meadow, para quien la recuperación de la información es “una disciplina que involucra la localización de una determinada información dentro de un almacén de información o base de datos” [2]. El autor establece de forma implícita una ligazón entre recuperación de información y el concepto de selectividad, ya que la información específica se extrae siguiendo algún tipo de criterio discriminatorio (selectivo por tanto) entre una gran colección de documentos. Meadow marca un poco más estas diferencias, al afirmar que no es lo mismo la recuperación de información entendida como traducción del término inglés information recovery que cuando se traduce el término information retrieval, porque “en el primer caso no es necesario proceso de selección alguno”. Pérez-Carballo y Strzalkowski refuerzan esta idea afirmando que “una típica tarea de la recuperación de información es traer documentos relevantes desde una gran archivo en respuesta a una pregunta formulada por un usuario y ordenar estos documentos de acuerdo con su relevancia” [3].
Grossman y Frieder indican que la recuperación de información es “hallar documentos relevantes, no encontrar simples correspondencias a unos patrones de bits” [4]. De similar criterio es el W3C que define el problema de la recuperación de información como “dado un conjunto de documentos y una pregunta, encontrar el conjunto de documentos más relevantes con la pregunta” [5].
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Fuentes bibliográficas.
[1] Brookes afirma esto en la presentación del primer capítulo de la obra Information Retrieval Research titulado ‘Information Technology and Information Science’, donde recuerda que el problema de la recuperación de información no ha de aplicarse sólo a lo automático, sino también a lo manual. (Oddy et al, 1981). Salton también lo recalca al comentar que no siempre se recupera información textual (Salton & McGill, 1983).
[2] Meadow, C.T. (1992) Text Information Retrieval.
[3] Pérez-Carballo, J. and Strzalkowski, T. ‘Natural language information retrieval: progress report’. Information Processing and Management 36, 2000. p. 155-178
[4] (Grossman and Frieder, 1998) Grossman, D.A. and Frieder, O. Information retrieval: algorithms and heuristics. Boston: Kluwer Academia Publishers, 1998.
[5] W3C son las siglas del WWW Consortium, entidad presidida por Tim Berners-Lee, el creador de la World Wide Web. Su URL es
